Fuerza de Superinteligencia en EE.UU., renuncia en OpenAI y la IA que lee la retina

La carrera de la inteligencia artificial entró en una semana en la que el poder político, la ética interna de los laboratorios y la medicina preventiva se cruzaron en el mismo titular. En Washington, el presidente Donald Trump formalizó una fuerza federal para vigilar la «superinteligencia». En San Francisco, un veterano de seguridad de OpenAI dimitió denunciando una cultura rota. Y en Madrid, un hospital público demostró que una foto del fondo de ojo, leída por IA, puede adelantarse a un infarto o un ictus.

Trump crea la Super Intelligence Force

El domingo 4 de octubre de 2026, Trump anunció en Truth Social la creación de la Super Intelligence Force (SIF), un organismo que coordinará al gobierno federal para «asegurar que Estados Unidos siga liderando el mundo en Superinteligencia», el término que ha ordenado usar en lugar de «inteligencia artificial».

La fuerza nace justo después del Historic White House Accord on Super Intelligence, el acuerdo voluntario firmado la semana pasada por OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Nvidia y SpaceXAI. Según CBS News, al frente de la SIF estará Jay Clayton, director de Inteligencia Nacional, junto a Andrew Ferguson (presidente de la FTC), Emil Michael (subsecretario de investigación e ingeniería del Pentágono) y Scott Kupor (director de la Oficina de Gestión de Personal). Reportarán al presidente y a la jefa de gabinete Susie Wiles.

El acuerdo de una página comprometía a las empresas a «cuatro capas de controles y auditorías»: evaluaciones internas, auditorías externas, revisiones del consejo de administración y reuniones periódicas para fijar buenas prácticas. Trump calificó esos estándares de «moralmente vinculantes» y dijo ver «una enorme autovigilancia». La SIF, en la práctica, es el brazo político que traduce esa autorregulación en interlocución con consumidores, grupos de interés público, organizaciones religiosas e infraestructura.

Para el sector, el mensaje es doble: Washington no quiere frenar la carrera con China, pero tampoco quiere quedarse sin un interlocutor oficial cuando fallen los agentes autónomos o las salvaguardas.

Fuente: CBS News — https://www.cbsnews.com/news/ai-super-intelligence-force-trump-jay-clayton/

David Robinson deja OpenAI: «se acabó el ensayo y error»

Casi en paralelo, David Robinson, líder del área de Safety Systems de OpenAI, confirmó su renuncia en un ensayo publicado el 3 de octubre en The Atlantic bajo el título «I Quit OpenAI Because Its Culture Is Broken». Robinson pasó tres años y medio en la compañía, ayudó a redactar el Preparedness Framework vigente y supervisó los informes de seguridad de 12 lanzamientos de modelos frontera.

Su tesis es directa: el «despliegue iterativo» —sacar sistemas, encontrar fallos y parchearlos después— ya no sirve cuando los modelos ganan capacidades más rápido de lo que la industria entiende o controla. «Se acabó el tiempo del ensayo y error», escribió, y pidió salvaguardas al nivel de la aviación o la energía nuclear. También reclamó más peso de la investigación de alineación y de expertos en seguridad de otros campos de alto riesgo.

OpenAI respondió que sigue poniendo medidas de seguridad y que «pausamos el entrenamiento o retenemos modelos cuando necesitamos frenar». La salida de Robinson se suma a un momento turbulento: la empresa había confirmado el despido de tres investigadores de seguridad (Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni) tras una investigación por manejo indebido de información sensible, y días atrás había frenado el lanzamiento de GPT-6.1 Astra por motivos de seguridad.

El ensayo refuerza una narrativa que ya circulaba entre antiguos empleados: la velocidad de lanzamientos deja poco margen para cambios culturales profundos. Robinson argumenta que hacen falta incentivos externos —regulación, auditorías, presión pública— para que la seguridad deje de ir a remolque del producto.

Fuentes: The Times of India / The Atlantic — https://timesofindia.indiatimes.com/world/us/time-for-trial-and-error-is-over-openai-safety-employee-david-robinson-quits-over-ai-risks/articleshow/134670046.cms; The Guardian — https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/03/openai-safety-leader-quits-warning-ai-companys-culture-is-broken; TechCrunch — https://techcrunch.com/2026/10/03/openai-safety-employee-resigns-claiming-the-companys-culture-is-broken/

Aitheroscope: la IA que mira la retina para adelantarse al infarto

Mientras EE.UU. discute cómo gobernar la frontera, en España la IA entra en la consulta. El Hospital Universitario Infanta Leonor de Madrid publicó los resultados de Aitheroscope, un sistema que analiza retinografías no midriáticas —fotos del fondo de ojo sin dilatar la pupila— para detectar aterosclerosis subclínica en arterias carótidas y femorales antes de que haya síntomas.

El estudio, publicado en European Heart Journal-Digital Health, incluyó a 931 personas sin enfermedad cardiovascular previa. El 50,8 % ya tenía aterosclerosis subclínica. Aitheroscope identificó al 93,4 % de los casos positivos y ofreció un negativo fiable en más del 90 % de las veces. El rendimiento fue especialmente bueno en jóvenes y en personas de riesgo bajo o intermedio, justamente donde las escalas clásicas suelen infraestimar el daño.

El proyecto une Medicina Interna, Oftalmología y Prevención de Riesgos Laborales del Infanta Leonor con Horus ML, responsable del desarrollo de IA. El jefe de Medicina Interna, Juan Torres Macho, recuerda que el ojo es una de las pocas ventanas inocuas a los vasos del cuerpo: tortuosidades y cruces arteriovenosos delatan daño sistémico que la IA detecta más allá de lo que el ojo humano ve a simple vista.

La prueba es rápida, no invasiva y aprovecha equipos ya presentes en muchos hospitales y centros de salud para seguimiento de diabetes. Los autores recomiendan priorizar a adultos sanos de 18 a 50 años con factores de riesgo (hipertensión, tabaquismo, colesterol alto). Un positivo de alta probabilidad debe confirmarse con ecografía vascular antes de tratar. El siguiente paso: validación externa, integración asistencial y certificación para el sistema de salud.

Fuente: El Periódico — https://www.elperiodico.com/es/sanidad/20261004/ia-detecta-retina-enfermedad-enfermedad-arterial-silenciosa-ictus-infartos-134878448

Qué conecta a estos tres frentes

La SIF institucionaliza la autorregulación estadounidense. Robinson exige que esa autorregulación deje de ser un eslogan de marketing. Aitheroscope muestra el otro polo: cuando la IA se aplica con evidencia clínica, puede salvar vidas sin necesitar un modelo «frontera». Tres noticias, un mismo dilema: ¿quién fija el ritmo —el producto, el Estado o la evidencia?