27B en solo 5,9 GB: Bonsai 2 retiene el 98,2% y corre local (Apache 2.0)

El 17 de septiembre de 2026, PrismML (Pasadena) lanzó Ternary Bonsai 2 27B: un modelo multimodal de ~27.800 millones de parámetros comprimido a solo 5,9 GB —más de 9× menos memoria que la precisión completa— y con retención del 98,2% del score del modelo base. Licencia Apache 2.0 y descarga gratuita desde hoy.

Para pymes y equipos que quieren asistentes, coding y agentes sin mandar todo a la nube, esa combinación (27B + 5,9 GB + 98,2%) es el titular que importa: calidad de clase 27B con footprint de laptop/GPU de consumo.

El truco: 83,9 de score agregado vs 85,4 del base

Según PR Newswire y la documentación de PrismML, Bonsai 2 parte de Qwen3.8 27B. En una suite de 20 benchmarks (razonamiento, math, coding, instruction, visión y tool use agentic) logra 83,9 frente a 85,4 del full-precision: eso es 98,2% de retención. La generación anterior de Ternary Bonsai 27B se quedaba cerca del 95%.

Velocidad citada: hasta ~143 tokens/segundo en NVIDIA GeForce RTX 5090. Entrenado en TPU v5 de Google.

Para qué está pensado (y qué no es)

PrismML lo posiciona para asistentes locales, agentes multimodales, coding, computer-use y workflows agentic de horizonte largo — exactamente los casos donde el cloud duele por latencia, costo o privacidad. No es un chatbot de juguete de 3B: es un 27B ternario que cabe en ~6 GB de VRAM/RAM de modelo.

El CEO Babak Hassibi resume la tesis de “densidad de inteligencia”: no solo modelos más grandes en datacenters, sino cuánta capacidad útil cabe por unidad de memoria, cómputo y energía. El advisor Ion Stoica (UC Berkeley) destaca lo poco que se pierde con tanta reducción de footprint.

Checklist para pymes que quieren IA local esta semana

1. Verifique si su GPU/CPU de oficina puede cargar ~6 GB de pesos + contexto.
2. Pruebe Bonsai 2 en un flujo real: RAG interno, coding asistido o agente con tools locales.
3. Compare costo/mes cloud vs electricidad + hardware ya amortizado.
4. Revise licencia Apache 2.0 para uso comercial sin sorpresas.

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La sugerencia del escritor

Guarde el titular “27B en 5,9 GB” y pida a su equipo un piloto de 48 horas con un caso de negocio real. Si el 98,2% se sostiene en su evaluación (no solo en el suite de PrismML), acaba de abaratar drásticamente la IA privada.

Fuentes

• PR Newswire — PrismML Launches Bonsai 2 27B
• PrismML Docs — Bonsai 27B